Tutkivissa tutkimuksissa p-arvot mahdollistavat tilastollisesti huomionarvoisten havaintojen tunnistamisen. Luottamusvälit antavat tietoa alueesta, jolla todellinen arvo on tietyllä todennäköisyydellä, sekä osoitetun vaikutuksen suunnasta ja vahvuudesta.
- Mikä on P -arvon ja luottamusvälin suhde?
- Onko luottamusväli sama kuin P -arvo?
- Mikä on 95%: n luottamusväli p: lle?
- Voivatko p -arvo ja luottamusväli olla eri mieltä?
Mikä on P -arvon ja luottamusvälin suhde?
Luotettavuusvälin leveys ja p -arvon koko liittyvät toisiinsa, mitä kapeampi väli, sitä pienempi p -arvo. Luottamusväli antaa kuitenkin arvokasta tietoa tutkittavan vaikutuksen todennäköisestä laajuudesta ja estimaatin luotettavuudesta.
Onko luottamusväli sama kuin P -arvo?
Jos luottamusväli ei sisällä mitään eroa -arvoa, tulokset ovat tilastollisesti merkitseviä. Siten luottamusvälit tarjoavat samat tiedot kuin p-arvo.
Mikä on 95%: n luottamusväli p: lle?
Oletetaan, että haluamme luoda 95%: n luottamusväliarvion tuntemattomalle väestön keskiarvolle. Tämä tarkoittaa, että on 95% todennäköisyys, että luottamusväli sisältää todellisen väestön keskiarvon. Siten P ([otoksen keskiarvo] - virhemarginaali < μ < [otoksen keskiarvo] + virhemarginaali) = 0.95.
Voivatko p -arvo ja luottamusväli olla eri mieltä?
Väli ja p-arvo voivat olla eri mieltä, vaikka molemmat ovat "tarkkoja", koska kattavuuden todennäköisyys ja tyypin I virheen todennäköisyys eivät ole tarkkoja.