Kubernetes ml -koulutus

1. Käytetäänkö Kubernetesia koneoppimisessa??
2. Mikä on Kubernetes -koneoppiminen?
3. Kuinka otat ML -mallin käyttöön Kubernetesissa?
4. Mikä on Kubernetes ja Kubeflow?

Käytetäänkö Kubernetesia koneoppimisessa??

Kubernetesia ei ehkä ole suunniteltu erityisesti koneoppimisen käyttöönottoalustaksi; Itse asiassa Kubernetes järjestää mielellään kaikenlaista työmäärää, jonka heität siihen. Kuitenkin Kubernetesista ja koneoppimisesta on tulossa nopeita ystäviä, kun yhä useammat datatieteilijät odottavat K8 -mallien suorittavan mallejaan.

Mikä on Kubernetes -koneoppiminen?

Kubernetes on tuotantotason konttien orkestrointijärjestelmä, joka automatisoi konttipohjaisten sovellusten käyttöönoton, skaalauksen ja hallinnan. Hanke on avoimen lähdekoodin ja taistelutestattu Googlen käyttämillä kriittisillä sovelluksilla.

Kuinka otat ML -mallin käyttöön Kubernetesissa?

Säilytä malli

1. Luo hakemisto, johon voit järjestää koodisi ja riippuvuutesi: ...
2. Luo vaatimukset.txt -tiedosto, joka sisältää koodin suoritettavat paketit: ...
3. Luo Docker -tiedosto, jonka Docker lukee rakentaakseen ja ajaakseen mallin: ...
4. Docker -kontin rakentaminen:

Mikä on Kubernetes ja Kubeflow?

Kubeflow on kokonaisvaltainen koneoppimisalusta (ML) Kubernetesille, ja se tarjoaa komponentteja jokaiseen ML-elinkaaren vaiheeseen etsinnästä koulutukseen ja käyttöönottoon. Operaattorit voivat valita käyttäjilleen parhaan mahdollisen, jokaista komponenttia ei tarvitse ottaa käyttöön.