Topmusicanswers
- Missä käytetään piilotettua Markov -mallia??
- Mikä on piilotettu Markov -malli yksinkertaisilla sanoilla?
- Mitkä ovat HMM: n perusongelmat??
- Mikä on arviointiongelma piilotetussa Markov -mallissa?
Missä käytetään piilotettua Markov -mallia??
Piilotetut Markov-mallit tunnetaan sovelluksistaan termodynamiikkaan, tilastolliseen mekaniikkaan, fysiikkaan, kemiaan, talouteen, rahoitukseen, signaalinkäsittelyyn, informaatioteoriaan, kuvioiden tunnistamiseen-kuten puhe, käsiala, eleiden tunnistus, puheosan merkitseminen, musiikkipisteet , osittaiset päästöt ja ...
Mikä on piilotettu Markov -malli yksinkertaisilla sanoilla?
Piilotettu Markov -malli (HMM) on suhteellisen yksinkertainen tapa mallintaa peräkkäisiä tietoja. Piilotettu Markov -malli tarkoittaa, että tietojen taustalla oleva Markov -malli on piilotettu tai tuntematon sinulle. Tarkemmin sanottuna tiedät vain havainnointitietoja etkä tietoja osavaltioista.
Mitkä ovat HMM: n perusongelmat??
Kolme perusongelmaa HMM
- Arviointiongelma ja välitysalgoritmi.
- Dekoodausongelma ja Viterbi -algoritmi.
- Oppimisongelma. Suurimman todennäköisyyden (ML) kriteeri. Baum-Welchin algoritmi. Kaltevuuspohjainen menetelmä. gradientin wrt -siirtymän todennäköisyydet. gradientin wrt -havaintojen todennäköisyydet.
Mikä on arviointiongelma piilotetussa Markov -mallissa?
Arviointitehtävä: lasketaan tehokkaasti todennäköisyys P [O | annettu tarkkailujärjestys ja malli λ] sarjasta mallin mukaan. Dekoodausongelma: Kun havaintosekvenssi ja malli on saatu, hanki "optimaalinen" tilasarja, joka parhaiten selittää sekvenssin.
